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强壮的东西、超卓的人才以及来自热心出资者的巨额资金，这些要素让当下成为兴办一家前沿科技公司的绝佳机遇。充溢好奇心和雄心勃勃的创业团队正在运用他们的技能，尽力处理实际问题。以下是 9 个令人兴奋的、将照亮咱们未来的创业范畴，本文供给了在防止常见圈套一同构建实在价值的主张。
增强实际和虚拟实际
虚拟实际和增强实际
行将到来
的标语喊了差不多近 10 年，但是，尽管新的虚拟实际内容、进口和硬件在不断搅风搅雨，传统 2D 内容的主导地位依然不行撼动。不应做的事： 打造消费级硬件。是的，虚拟实际头戴设备价格昂贵且粗笨，而增强实际技能的保真度依然很低。Magic Leap 在筹措大笔资金来开发和营销硬件产品方面做得十分超卓；但是，规划、制作、分发和营销消费电子产品的这门生意并不是一般草创公司能做的。
像索尼、谷歌、三星、LG、联想、HTC 和苹果这样的公司，他们享有
齐备的硬件基础设备，并且可以拿出大笔资金
为这些尽力供给支撑。与此一同，其他草创公司则在尽力成为用户消费虚拟实际和增强实际内容的渠道。再一次，跟草创公司相同，包含亚马逊、Netflix、苹果、谷歌和 Facebook 在内的大型媒体公司也在投入资金推行自己的渠道
（比方 Oculus 和 SteamVR），以及为渠道上的内容制作供给扶持。应该做的事： 着手制作可以招引顾客付费购买和投入时刻进行体会的独特内容。当年，雅达利（Atari）发明的游戏体会甚至让顾客乐意付出 800 美元（经通胀调整）的大价钱。尽管那时候的图形和音效在今日看来很可笑，但雅达利原创游戏的成功可以说让现代内容变得相形见绌。
咱们需求构思人才来打造增强实际和虚拟实际原生的体会，而不是对 2D 内容进行点缀。这就相当于摇摄、变焦和独白这些技法将相片跟电影区别开来，相当于咱们需求把商场和电影院作为消费虚拟实际内容的场所。不幸的是，期望人们把手机用作头戴设备或是自己在家建立设备，这种战略现已行不通了；增强实际和虚拟实际内容依然处于“前《乒乓》”时代。
人工智能
学术界和大公司在公关宣传中把人工智能说得不着边际。低本钱的核算技能正在让这项具有数十年前史的技能变得有用，而那些可以读取支票手写数字和辨认相片中喵星人的算法也被人忧虑有朝一日会变成
接收国际的杀人机器人
。不应做的事： 兴办一家人工智能公司并期望获得最好的成果。出资者和人才被这个诱人标签招引的日子现已走到了止境，状况更有或许是人工智能将让现有的产品和事务变得更好，而不是独立支撑起产量数十亿美元的新创业时机。
兴办一家“人工智能公司”相当于兴办一家云核算公司、一家移动公司或一家互联网公司。在 Salesforce、Facebook 和亚马逊这些公司风景无限的一同，更有不计其数的草创公司折戟沉沙。此外，还有许多作业抢先的公司为了自己的利益对人工智能技能加以运用。有些失利的草创公司确实在人工智能热潮中筹措到了资金并招募到了人才，但在没有开发实在事务战略的状况下，他们并未走得太远。
应该做的事： 把人工智能当成许多东西中的一件，并运用它来提高产品和进入新的商场。在抱负状况下，你会期望人工智能成为自己的秘密武器，为一款杰出产品供给支撑，或许提高事务的掩盖规模以及获得客户的功率。事实上，你或许不会期望商场把你看作一家“人工智能”公司，而是一家可以用独特产品拓荒新商场的公司，人工智能就在暗地的某个当地发挥着效果。
人工智能芯片
人工智能芯片公司正炙手可热
。英特尔斥资 4 亿美元收买了深度学习草创公司 Nervana，英伟达的股价正在张狂上涨，这些作业催生出许多草创公司，他们致力于打造可以在数据中心练习深度神经网络以及运转于便携设备和嵌入式设备的芯片产品。不应做的事： 为了人工智能对传统的数字芯片规划进行优化。创立一家芯片公司十分困难，许多芯片公司失利了，由于他们花了太长时刻来推进出售。芯片公司是向不念情义寡义、派头保存的电子公司出售一种杂乱的产品，这些客户需求一大堆人来供给支撑。一家芯片公司因忙于为小批量收购产品的客户供给支撑而被压垮，这种作业很常见。芯片草创公司终究不得不筹措更多的股权资金，经过进入一个新的技能节点来完成更好的经济效益，这样的循环会不断重复，除非公司跟客户之间迸发一次分水岭作业。
应该做的事： 向客户问询他们可以拿你的芯片做什么作业，而这些作业是他们拿现有供货商（比方英特尔、高通、英伟达和德州仪器）的产品所做不到的。假如你的产品在功用、本钱和尺度方面做不到 10 倍的改善，那么你便是拿着菜刀参加枪战。想一想你做出的巨大改善怎么可以催生出一个新的产品类别，博通、高通、应美盛（InvenSense）和创锐讯（Atheros）这些芯片公司正是凭仗这一点获得了成功（他们带来的新产品类别依次是有线调制解调器、手机、动作感应游戏操控器，以及用于笔记本电脑和手机的 Wi-Fi 模块）。那么，你的芯片可以让什么样的独特产品变成实际呢？
太空技能
从互联网转入太空范畴的企业家伊隆·马斯克（Elon Musk）向世人证明，非航天业内人士也能创立一家太空技能公司。
不应做的事： 急于为太空经济制作基础设备。正如马克·吐温（Mark Twain）的名言所说：“前史不会重复，但总会惊人地类似。”在工业革命期间，出资制作铁路的出资者亏本了数十亿美元，但他们却极大地谋福了那些依靠铁路运输的作业。最初出资制作互联网基础设备的出资者也亏本了数十亿美元，但之后获益的却是把这些设备投入运用的电商、交际网络、移动和 SaaS 公司。从这个视点来看，火箭发射、空间通讯、太空采矿和微重力实验室服务这些太空技能的远景又会有何不同呢？
应该做的事： 创立可以运用太空技能为大规模现有商场和未来商场供给服务的公司。SpaceX 致力于满意现有政府和商业卫星运营商的需求；
Planet 开发并推出了一种新式卫星规划
，为低本钱、高频次的地舆空间成像拓荒了一个新商场。在拟定制作、发射、服务或供给通讯服务卫星的方案之前，花点时刻把太空抛在脑后。假定你正在开发一个具有前期本钱（即规划、制作和发射卫星）的通用事务，并且与其相关的现金流存在一个长尾，那么不论事务是在天上仍是地下，现金流有必要可以产出比公司其他任何项目都要高的收益（或许用财政术语来说便是：内部收益率）。
这个报答有必要足够高
，才干对公司在未经验证的产品或新式商场上所承当的危险进行补偿。
主动驾驭
创业者很难抵抗这样一种引诱，即兴办一家公司，致力于扫清通向主动驾驭轿车路途上的许多妨碍。提到路障的话……
不应做的事： 创立一家开发单点处理方案的公司。 在主动驾驭轿车范畴，
有将近 50 家大公司
在尽力霸占林林总总的技能难题，包含传感器、核算机视觉、人物/物体辨认、行为猜测、路途规划、轿车跟其他轿车和路途的通讯，等等。在后端，有许多公司正在打造开发东西、地图，甚至网络处理方案，以期保证轿车的安全。不幸的是，主动驾驭技能依然处在十分前期的阶段，这些部件要怎么组合在一同依然有待确认。我想做的一个类比是上世纪 60 时代的核算技能：IBM 包办了一切作业，包含制作芯片和电路板，制作机柜，开发编程环境、编译器以及在机器上运转的使用程序。哎呀，假如 IBM 把擦洗屏幕和键盘的抹布也造出来，我是不会感到惊奇的。
应该做的事： 细心调查自己公司出售所触及的供应链。假如你是在传统轿车身上叠加驾驭辅佐功用，那么你要了解现有轿车作业供应链的性质，这个供应链向来是绞杀草创公司的“绞肉机”。你的公司有什么独到之处，以至于可以在其他草创公司纷繁受阻的商场中蓬勃发展？
假如你是在为机器人轿车开发技能，那么你的技能能否轻松地接入草创公司或大公司开发部分正在构建的系统？我的猜测是：那不会很轻松。在你开端开发技能之前，及早了解自己的客户。你要防止开宣布一种有必要为每个客户从头规划的产品，那十分不利于快速生长的公司。
人机接口
经过脑筋来操控机器，或许经过机器来操控脑筋，这些一向归于科幻小说的范畴。近来，科学家一向在
运用现代人工智能技能
深入研究咱们的脑筋，以医治疾病和开发未来的人机接口。不应做的事： 企图打造可以经过脑筋操控的机器，或许操控脑筋的机器（那太可怕了）。咱们生来就具有一个十分精细杂乱的脑机托言：咱们的身体。或许早在发明出轮子之前，咱们就现已可以说话、歌唱、舞蹈、画画、写作、发明音乐以及讲故事。就传情达意来说，一个占位 4 个字节、可以用棍子在泥土中画出来的表情符号或许要比由顶级深度学习技能驱动的头戴设备做得更好。提到底，咱们的视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉，再加上直觉，现已充任起通往咱们脑筋的高速公路。
应该做的事： 合作咱们身体现有的丰厚输入/输出系统，发明出令人难以忘怀的体会。这个主张听起来耳熟吗？没错，这类似于增强实际和虚拟实际范畴的创业者应该做的事。对雅达利获得的成功来说，摇杆是要害的辅佐东西，但压服玩家不断往街机里塞硬币以及让爸爸妈妈掏出 800 美元（经通胀调整）大价钱购买雅达利 2600 游戏主机的乃是《吃豆人》和《乒乓》。
一个脑机接口，再结合视觉、听觉和嗅觉，并运用一个人的前史数据进行练习，这能否供给一种令人难以忘怀的体会呢？是否存在这样一种由人工神经网络为个别量身定制的影响组合，为咱们带来无与伦比的感官体会？
教育
咱们的教育系统现已为推翻立异做好了预备。咱们现已看到，edX 和 Coursera 把国际顶尖的教育作业者带到地球的各个旮旯，而教育范畴依然留有
很大的立异空间
。不应做的事： 在古典教育形式的规模之内进行折腾。咱们其时的教育系统是在大惨淡之后建立起来的：在那个时代，社会规范、作业概略、雇主以及学生的等待都跟今日大不相同。在我父亲那一代，人们等待的是，4 年的大学教育就为从事终身的作业做好预备；假如再添加 2-5 年的研究生教育，那么人们便会等待获得更多的收入和更可靠的作业保证。
现在，一名背负着 25 万美元助学借款的大学毕业生并没有太大的期望归还这笔钱。把传统教育的要素移植到数字渠道上，这只不过是在现已拥挤不堪的教育“产品”商场上供给另一种挑选。
应该做的事： 不断猜测并培育学生所需的技能，以满意职场不断改变的需求。技能正在快速向劳动力商场的各个方面浸透，并且跟媒体报道的相反，技能不是在替代劳动者的方位，而是在增强他们的才干（详见下文）。
发明可以跟学生一同演进的教育东西，并陪同他们走完作业生涯。一款有价值的终身教育东西可以预见作业场所不断改变的需求并主动供给训练。这个概念对医疗保健专业人士来说并不生疏：他们需求及时了解相关文献，并不断获得从头认证。不幸的是，在那些监管要求没那么严厉的范畴，只需那些具有真知灼见的专业人士才会寻求自我训练。但是，跟着年纪增加，家庭职责变得越来越大，这件事也会变得越来越具有挑战性。
此外，在医疗保健之外的范畴，常识并没有得到那么有用的传达。人工智能技能可以被用来确认特定范畴的最佳做法并进行传达吗？未来的教育东西可以猜测职场不断改变的技能需求并向劳动者供给个性化的训练吗？
区块链
加密钱银引起的激荡和投机
，再加上区块链技能的力气，现已让许多创业者开端仔细考虑创立一家加密钱银草创公司，然后在这个范畴有所作为。不应做的事： 成为投机热潮的受害者。许多人好像忘记了上世纪 90 时代的 IPO 泡沫，在这里帮咱们回想一下：其时，任何跟“互联网”沾边的公司，只需可以挂牌上市，股价就能一路走高。许多人随意买入股票，却看到自己的股票猛涨，直至泡沫决裂。相同，不要寄期望于投机者会由于你的公司跟加密钱银沾边就会看涨你的 ICO。
应该做的事： 问一个简略的问题，区块链技能将怎么增强你的事务？它能完成一种绝无仅有的产品吗？它能提高现有产品的单位经济效益吗？它能加快浸透或增强网络效应吗？
假如你正在寻求进行 ICO，那么你要在开发事务的一同具体阐明你的加密钱银将怎么增值。区块链的哪些特征将成为这种价值发明的中心？更多的用户和交易量将怎么为这种钱银发明内涵价值，你要环绕这个问题提出一个可靠的假定。
机器人
关于机器人是在发明仍是在炸毁就业时机，
人们正在进行一场剧烈的争辩
。强壮的核算技能、算法和廉价的传感器为创业者供给了一个时机，让他们得以创立风趣的主动化公司，这些公司将带来更有功率和更具竞争力的人类劳动力。不应做的事： 企图替代人类。在整个前史长河中，发明家发明了各种仿照人类的聪明东西。但是，最成功的机器都是在增强人类，而不是替代人类。不要离经叛道地发明什么人形机器人来为人类充任管家，不要企图发明什么可以替代工厂车间工人的独特设备，不要开发可以在订单实行中心跑来跑去并比人类更快进行分拣的机器人。
应该做的事： 向人类赋权。安装流水线技能大行其道，由于这让工厂工人的功率变得更高了。输送带和条形码现已成为每个订单实行中心的标配，由于这能协助人类更快地分拣货品，并实行订单。
工厂和库房现已装备了许多主动化技能，对人类的协助怎么才干更进一步呢？使用机器人辅佐技能对公司赢利有何影响？运营者的出资报答率是多少？这种报答是否适用于大批量的客户，仍是仅限于一小部分具有特别需求的潜在客户？
无论是用机器人制作轿车或 iPhone，实行亚马逊的订单、清洁房间、洗碗、铺床叠被，甚至烹饪美食，咱们提出的问题应该是：1）机器人怎么让人类工人的日子变得更夸姣；2）机器人对人类工人的功率做出了多大的提高？一切都要以人类为中心。
我在这里供给的主张一以贯之：以人为先。为公司招引认知多元化、文化背景丰厚多彩的人才，这将让你的草创公司可以以很少的资源获得超出预期的成果。出资者将很快看到这种成果超预期的气势，为公司注入资金，招引更多的人才，再招引更多的资金，然后构成一个良性循环，这将很快让你的草创公司逾越同侪，并把那些大公司甩在死后。让新产品成为或许、为新商场供给驱动力的新技能将被发明出来，而咱们人类将发现自己间隔那个夸姣的未来变得更近了一些。
编者按： 沙欣·法舍 Lux Capital
翻译：王灿均（ @何无鱼